Прогнозирование эпилепсии на основе моделей нейронных сетей
В невероятно сложных сетях нейронов, составляющих наш мозг, электрические токи демонстрируют сложную динамику передаваемых ими электрических токов. Чтобы лучше понять, как ведут себя эти сети, исследователи в прошлом разработали модели, имитирующие их динамику. В некоторых редких случаях их результаты показали, что могут возникнуть «переломные моменты», когда системы внезапно переходят из одного состояния в другое: события, которые сейчас обычно считаются связанными с эпизодами эпилепсии. В новом исследовании, опубликованном в EPJ B , исследователи во главе с Фахиме Назаримером из Технологического университета Тегерана, Иран, показывают, как эти опасные события можно лучше предсказать, учитывая ветви в сетях нейронов.