Модель машинного обучения использует клинические и геномные данные для прогнозирования эффективности иммунотерапии
Новая модель машинного обучения, разработанная Тимоти Чаном, доктором медицинских наук из Cleveland Clinic, и его коллегами, точно предсказывает, будет ли эффективна блокада иммунных контрольных точек (ICB), растущий класс иммунотерапевтических препаратов, у пациентов, у которых диагностированы самые разные виды рака.