Сбор данных анализа походки здоровых людей

Нарушения походки проявляются по-разному: один ходит небольшими спотыкающимися шагами, другой волочит ногу во время ходьбы. В одном случае ступня не перекатывается по подошве, а в другом — ступня не поднимается в достаточной степени, а скорее волочится по полу. Для пострадавших эти расстройства могут просто иметь незначительное негативное влияние на их распорядок дня, в то время как для других они могут представлять собой серьезное ухудшение качества их жизни. Однако во многих случаях патологические модели походки на самом деле являются сопутствующими эффектами или даже могут быть симптомом основного заболевания. По этой причине биомеханический анализ походки может быть полезным инструментом при диагностике проблем и их последующем лечении. «До сих пор во всем мире отсутствовали справочные данные о здоровых людях», — подчеркнул д-р. Фабиан Хорст из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце (JGU). Требуется достаточное количество данных о характеристиках ходьбы здоровых людей, чтобы иметь возможность надежно обнаруживать и классифицировать патологические модели походки и любые причинные заболевания. Доктор Фабиан Хорст, спортивный ученый, представил базу данных, которая поможет восполнить этот пробел. База данных Gutenberg Gait — крупнейшая в мире общедоступная база данных, содержащая актуальную информацию о здоровых добровольцах.

Предоставление данных 350 здоровых людей в возрасте от 11 до 64 лет.

База данных была составлена ​​доктором Фабианом Хорстом из Института спортивных наук Университета Майнца и Джордже Слиепчевичем из Университета прикладных наук Санкт-Пельтена в Австрии и включает данные 350 здоровых добровольцев, которые посещали лабораторию биомеханики в JGU за последние семь лет. годы. База данных содержит данные о силе реакции земли (GRF) и центре давления (COP), измеренные для двух последовательных шагов, которые были записаны силовыми пластинами, встроенными в землю, в течение всего времени контакта ступней с землей. «GRF — это сила, прилагаемая ступнями к земле во время контакта — это стандартный параметр, используемый во всем мире для биомеханического анализа походки», — пояснил Хорст.

Для своей новой базы данных исследователи собрали результаты 350 участников в возрасте от 11 до 64 лет. «Наши данные взяты из десяти отдельных исследований, поэтому (предварительная) обработка измеренных данных должна быть стандартизирована, прежде чем мы сможем их объединить», — добавил Хорст.

База данных Gutenberg Gait теперь доступна всем заинтересованным пользователям

В настоящее время крупнейшая в мире база данных здоровых людей, Gutenberg Gait Database теперь общедоступна и может использоваться для различных целей. «Ортопедические институты, например, могут загружать данные, чтобы подготовить таблицы нормативных значений для использования в клинической практике, а исследовательские организации могут получить новое представление о походке человека», — сказал Слиепчевич, обрисовывая некоторые возможные применения. База данных предоставляет пользователям как необработанные необработанные данные, так и обработанные готовые к использованию данные. «Эти записи данных открывают новые возможности для будущих исследований походки человека, например, приложения в качестве справочного набора для анализа патологических моделей походки или для автоматической классификации с использованием машинного обучения», — пишут авторы в своей статье в Scientific Data .

Еще одна особенность базы данных заключается в том, что ее можно использовать в сочетании с GaitRec, крупнейшим набором данных патологических моделей походки. «Объединение этих двух источников данных позволяет разрабатывать более сложные и надежные алгоритмы автоматического анализа моделей походки», — подтвердил Слиепчевич.

План состоит в том, чтобы в будущем постоянно обновлять базу данных. «Информация, которую мы собрали на сегодняшний день, в основном относится к более молодым людям. Было бы желательно иметь более обширную и сбалансированную базу данных с учетом возраста и других факторов», — заключил доктор Фабиан Хорст из отдела науки о тренировках и движениях Институт спортивных наук JGU.